'다음 큰 숫자' 정의는 다음과 같다.
자연수 n이 주어졌을 때, n의 다음 큰 숫자는 다음과 같이 정의 합니다.
- 조건 1. n의 다음 큰 숫자는 n보다 큰 자연수 입니다.
- 조건 2. n의 다음 큰 숫자와 n은 2진수로 변환했을 때 1의 갯수가 같습니다.
- 조건 3. n의 다음 큰 숫자는 조건 1, 2를 만족하는 수 중 가장 작은 수 입니다.
예를 들어서 78(1001110)의 다음 큰 숫자는 83(1010011)입니다.
자연수 n이 매개변수로 주어질 때, n의 다음 큰 숫자를 return 하는 solution 함수를 완성해주세요.
제한 사항
- n은 1,000,000 이하의 자연수 입니다.
입출력 예
n | result |
78 | 83 |
15 | 23 |
입출력 예 설명
입출력 예#1
문제 예시와 같습니다.
입출력 예#2
15(1111)의 다음 큰 숫자는 23(10111)입니다.
다음과 같이 코드를 작성했다.
class Solution {
public int solution(int n) {
int x = n;
int nCount= 0;
while (true) {
String strBin = Integer.toBinaryString(x);
int xCount = 0;
int fromIndex = -1;
while ((fromIndex = strBin.indexOf("1", fromIndex + 1)) >= 0) {
xCount++;
}
if (x == n) {
nCount = xCount;
}
else {
if (nCount == xCount) {
return x;
}
}
x++;
}
}
}
1. 정수값을 스트링형 바이너리로 변환한다.
2. 스트링의 각 인덱스에 해당하는 값이 "1"인지 확인하여 카운트한다.
3. 입력 받은 값 n을 바이너리로 변환했을 때 1의 개수와 같은지 확인한다.
4. 위 내용을 입력 받은 값부터 1씩 증가하여 (3)의 조건이 맞을 때까지 무한 반복한다.
Feedback
1. 조건 없이 왜 무한루프를 돌아야 하는가?
2. indexOf 없이 length만큼 전체를 확인해서 "1"을 찾는 것과 비교하여 어떤 것이 더 가벼운 작업일지?
3. 카운트만 하면 되는데 x == n 작업을 해야 하는지?
피드백을 반영하여 다음과 같이 새로 작성했다.
class Solution {
public int solution(int n) {
int x = n + 1;
int nCount = getBinaryOneCount(n);
while (nCount != getBinaryOneCount(x)) {
x++;
}
return x;
}
private int getBinaryOneCount(int num) {
String strBin = Integer.toBinaryString(num);
int len = strBin.length();
int count = 0;
for (int i = 0; i < len; i++) {
if ('1' == strBin.charAt(i)) {
count++;
}
}
return count;
}
}
1. 조건 없이 왜 무한루프를 돌아야 하는가?
값을 찾을 때까지 반복으로 수정한다.
2. indexOf 없이 length만큼 전체를 확인해서 "1"을 찾는 것과 비교하여 어떤 것이 더 가벼운 작업일지?
length만큼 반복하여 charAt()을 이용하여 문자를 비교한다.
3. 카운트만 하면 되는데 x == n 작업을 해야 하는지?
카운트 값만 비교하기 위해 메소드를 따로 만들어 사용한다. [getBinaryOneCount()]
타 스터디원의 다른 방법도 소개한다.
private int getBinaryOneCount(int num) {
int count = 0;
while (num != 0) {
count += num % 2;
num /= 2;
}
return count;
}
정수값 num을 2로 나누었을 때 나머지 값을 더하고, num을 2로 나눈다.
위 과정을 num이 0이 아닐 경우 반복한다.
흔히 우리가 2진수를 구하는 로직이다.
비트 연산자를 이용하는 방법도 따로 공부해봤다.
private int getBinaryOneCount(int num) {
int count = 0;
while (num != 0) {
num &= (num - 1);
count++;
}
return count;
}
n & (n-1)를 하면 LSB에서 가장 가까운 1만 사라지게 된다. 입력 값이 0이 아닐 때까지 반복 및 카운트한다.
처음에는 이해가 안 됐으나, 직접 눈으로 확인하고 반복 학습하여 이해했다.
link : https://kylog.tistory.com/6
2진수 표현에서 1의 개수 세기
요즘은 그런 일이 잘 없지만 예전에는 프로그램을 짜면서 bit operation을 잘 써야하는 경우가 있었다. bit operation을 쓰는 이야라하면 bit operation이 대부분 가벼운 명령어로 + 정도의 로드를 가졌기 ��
kylog.tistory.com
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